2 - Typologie des Outils IA

Comprendre l’écosystème sans se perdre

Apportez votre propre clé API

Les outils sont largement interchangeables. Apportez votre propre clé API (via OpenRouter, OpenAI, Anthropic…) et utilisez n’importe quel outil.

Le flux complet

Ce qui se passe réellement quand vous tapez un prompt :

┌─────────────────┐        ┌───────────────────────┐        ┌─────────────────────┐
│  Vous           │──────▶ │  Agent CLI            │──────▶ │  API Provider       │
│  (terminal /    │        │  (OpenCode, Codex,    │        │  (OpenRouter,       │
│   éditeur)      │◀────── │   Claude Code…)       │◀────── │   Anthropic, OpenAI)│
└─────────────────┘        └───────────────────────┘        └─────────────────────┘
        │                           │                                   │
   Vous écrivez              Exécute les                        Le modèle LLM
   un prompt                 tool calls                         génère les tokens
                             localement

L’agent CLI est le seul à toucher votre machine. Le provider ne voit que du texte.

Typologie par catégorie

Ne choisissez pas un outil individuel - comprenez les catégories.

Type 1 : Agents TUI (Terminal User Interface)

Agents quasi-autonomes dans le terminal.

Outil Caractéristiques
OpenCode Open source, agnostique, tool calling transparent
Claude Code Vendor lock-in Anthropic mais très performant
Codex CLI OpenAI, récent
Gemini CLI Google, récent

Pourquoi OpenCode ?

  • Tool calling transparent : vous voyez chaque action
  • Open source : vous contrôlez
  • Agnostique : pas lié à un provider

Type 2 : Assistants IDE (VSCode et apparentés)

Autocomplete intelligent + agents légers.

  • Cursor
  • GitHub Copilot
  • Kilo Code
  • Cline
  • Roo Code: Fork de Cline

Type 3 : Bots PR (CI/CD)

Agents qui travaillent sur vos Pull Requests.

Outil Caractéristiques
Jules Google, travaille en background
GitHub Copilot for PR Revue automatique
Manuellement ex: Avec Github Actions
Opencode avec Gitlab https://opencode.ai/docs/gitlab/

Usage : Créez une PR, le bot commente et propose des fixes.

Type 4 : Antigravity, Opencode Desktop

Des worktrees Git natifs.

Choisir son outil

Question clé : quel est votre workflow ?

  • Terminal-first, vous aimez contrôler → OpenCode / Claude Code
  • VSCode habituel, autocomplete suffisant → Cursor / Copilot
  • Équipe établie, CI/CD mature → Bots PR

Openrouter

# Configuration OpenRouter dans OpenCode
export OPENROUTER_API_KEY="sk-or-v1-..."
# Accès à 200+ modèles
# Gemini Flash (frugal), Claude (qualité), Qwen (multimodal)...

Coûts et modèles frugaux

La facture arrive vite : $500-2000/mois pour un usage intensif.

GLM 5.1, Gemini Flash, Claude Haiku, Qwen…

Commencez frugal, passez premium pour les décisions critiques. Pour le cours : il est intéressant d’opérer avec des modèles suboptimaux pour observer les comportements erratiques principaux des agents, causés par les modèles LLM qui sont derrière.

Tour rapide des modèles du moment

Configuration initiale

Objectif :

  1. Configurer Opencode ou Roo avec votre clé

opencode.school : Lesson 1 — Installation — chemin alternatif pas-à-pas si vous préférez la version guidée interactive.